配资门户优选网中国长江电力股份有限公司申请基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法专利，保证吊重的安全

金融界2025年5月17日消息配资门户优选网，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法”的专利，公开号CN119989821A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，一种基于虚实数据融合神经网络载荷预测模型的转子吊重预测方法，方法为：通过有限元仿真获得在不同载荷工况下的应变‑载荷数据，通过实验获得实际应变‑载荷数据，得到训练数据样本；通过应变‑载荷数据样本对卷积神经网络进行训练，得到载荷神经网络预测模型，将应变作为卷积神经网络的输入，输出结构承受的载荷，实现载荷的在线预测。本发明中融合实际数据和有限元仿真数据，有效的从吊装设备的结构应变数据中提取深层次的特征信息，以实现载荷的在线预测，从而保证吊重的安全。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了41家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息249条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。

本文源自：金融界

作者：情报员/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端配资门户优选网

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